【ドイツSMC Expert Reaction -専門家コメント-】Xのアルゴリズムはユーザーの政治的態度に影響するか？

Xのアルゴリズムはユーザーの政治的態度に影響するか？

ソーシャルメディアのアルゴリズムは政治的態度に影響すると考えられる一方、先行研究ではアルゴリズムを切断しても政治的態度の変化が見出されていないという矛盾があった。

本研究では、YouGovで集められた参加者13,265人のうち、Xのアクティブユーザー8,363人を対象にして、6,043人から事前調査の、4,965人から事後調査の回答を得て、2,387人からFF関係のリストを得た。

フィードを時系列順からアルゴリズムによるものへと切り替えるとエンゲージメントは増加し、政治的意見は保守化した。また、伝統的メディアの投稿は減少した一方、政治活動家の投稿は増加した。一方、フィードをアルゴリズムから時系列順へと切り替えても、同様の効果は見られなかった。なお、これらの結果は主として共和党員と無党派層によるものであり、民主党員は実験の影響をほとんど受けなかった。アルゴリズムによるコンテンツへのエンゲージメントが、保守活動家をフォローさせる要因となり、且つアルゴリズムの切断後もフォローは継続していることが示された。

本研究は、アルゴリズムによる、フィードや政治的態度への永続的影響を示唆する。

論文リンク：DOI: 10.1038/s41586-026-10098-2

掲載誌：Nature

報道解禁（日本時間）：2月18日

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【専門家コメント】

Prof. Dr. Judith Möller（Universität Hamburg）

主な結果の概要
「これは非常に慎重に実施された実験であり、小規模ではあるが統計的に有意な効果を見出している。これは、アルゴリズムによるフィード設定が、人々が最も重要だと考える政治的なテーマや、関連する政治的な問題に対する人々の見解に与える影響に関するものである。そのような問題の一例としては、ウクライナ戦争における自国政府の対応をどのように評価するかが挙げられる。 「メディアの影響は、人々が重要だと考える問題に関しては発生しやすいという特徴がある。一方、政治的価値観や、政党への支持など、より安定した見解に対する影響は発生しづらい。」

方法論の評価
「この研究の方法論は、非常に堅実であると思う。あらゆる実験において、人々は実験に参加していることを知ると、行動が変わる可能性があるという批判がある。例えば、科学に貢献するためにそうする。しかし、この研究のデザインでは、結果への影響は限定的である。アルゴリズムが変更されたグループと、アルゴリズムが変更されなかったグループを比較しているからだ。」 「もちろん、サンプルが代表性のあるものである方が望ましい。しかし、例えば、高学歴の白人女性が当初、時系列フィードを好んで使用していたとしても、ここで忘れてはならないことがある。フィードの設定を変更した白人女性は、全人口と比較されたのではなく、フィードを変更しなかった女性と比較されたのだ。」

参加者アンケートの信頼性
「もちろん、アンケートでは虚偽の回答による誤りが発生する可能性がある。その発生率については、私は判断できない。しかし、YouGov は高い評価を得ているパネルプロバイダーであり、データの品質向上に非常に力を入れている。」 「注目すべきは、フィードを変更しなければならなかった人々が、実験を中断する割合が著しく高かったことだ。これは、技術的にそれほど簡単ではなかったか、あるいは参加者にとって不快だったことを示唆している。」

研究の現状とドイツへの適用可能性
「メディアコンテンツが、私たちが重要だと考えるトピックに影響を与えることは、コミュニケーション科学の典型的な知見だ。これは、テレビや新聞などの他のメディアにも当てはまる。ソーシャルメディアが感情的な二極化に影響を与えないことも、多くの研究で明らかになっている。私の見解では、この2つはドイツにも当てはまると思う。」 「ソーシャルメディアの利用が、ウクライナ戦争などに関する保守的な政治的見解に与える影響については、私の知る限り、まだあまり確認されていない。ドイツの文脈では、人口のわずか 5% が X をニュースの消費に利用していることを考慮することが重要だ。ドイツについては、保守的なテーマや見解に有利な偏りがあるかどうかをまず確認する必要がある。」

X アルゴリズムに関する重要な知見
「この研究の中で、フィードに何が表示されるかについて述べた部分が非常に興味深いと思った。研究では、「このアルゴリズムは政治的なコンテンツを促進し、そのカテゴリーの中で保守的なコンテンツを優先する […]。このアルゴリズムは、従来のニュースメディアのアカウントを格下げし、政治活動家のアカウントを格上げする […]」と述べられている。特に、ニュース組織の格下げは、この研究の結果から見て非常に問題であると思う。」

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Dr. Philipp Lorenz-Spreen（Technische Universität Dresden）

「この結果は、ソーシャルメディアのアルゴリズムが意見形成に与える影響という観点から興味深い。このケースでは、Xニュースフィードのアルゴリズム、つまり多くの種類のアルゴリズムのうちの1つについて論じている。」 「この研究の前に、主に時系列フィードを利用していた人々について、著者らは、アルゴリズムがいくつかの政治的見解や立場に影響を与えていることを発見した。その影響は、主に保守的な方向性である。これは以前から推測されていたが、明確に証明されることはほとんどなかった。しかし、この研究結果は、X の新規ユーザーが保守的な方向に影響を受けていることを示唆している。」 「ここで調査されたような、非常に具体的な質問やテーマに関する立場は、新しい情報によってより簡単に変化する可能性がある。一方、他党に対する感情的な二極化などの基本的な姿勢は、それほど簡単に影響を受けるものではない。さらに、この研究は最長 7 週間の介入と非常に短期間であった。そのため、特に基本的な姿勢については、その影響はごくわずかであると予想される。」 「このような米国をベースとした研究や特定の政治的なテーマの一般化は不明だ。それでも、ニュースフィードの内容構成によって政治的立場が一般的に影響を受ける可能性は、ここでもかなり高いと言える。」